Apesar de a Inteligência Artificial ainda não ter provocado uma grande substituição de profissionais, ela já contribui de forma significativa para o aumento da produtividade nas clínicas de diagnóstico por imagem. Na radiologia, a IA torna a elaboração de laudos mais rápida e assertiva, permitindo que o tempo poupado seja direcionado para ampliar o atendimento e reduzir o tempo de espera para exames, como raio-X, resultando em maior volume de faturamento e melhor experiência para o paciente.

Para que a tecnologia traga retorno financeiro real, é fundamental focar em aplicações que resolvam gargalos concretos do processo, como a agilização de laudos críticos de exames. Além disso, integrar a IA com especialistas, utilizando recursos como a telerradiologia, potencializa o aumento de produtividade e assegura a qualidade dos laudos. Monitorar indicadores de eficiência, como a redução do tempo médio de entrega e o custo por exame, também é essencial para mensurar o ganho real e garantir que o investimento em IA se converta em maior faturamento e satisfação dos pacientes.

A implementação de Inteligência Artificial (IA) é bastante difundida, mas menos da metade das empresas consegue converter essa adoção em lucros operacionais mensuráveis logo de início. Isso ocorre porque o ROI (retorno sobre o investimento) da IA tende a ser mais lento, devido à curva de aprendizagem e à necessidade de integração efetiva com a rotina clínica. Muitas vezes, a IA é vista apenas como um recurso tecnológico isolado, não aproveitando todo seu potencial para transformar a eficácia em resultados financeiros. É preciso tratar a IA como parte de um modelo de negócio escalável, conectando precisão algorítmica com fluxos de trabalho eficientes e ações práticas, como o uso de telerradiologia.

A IA pode identificar automaticamente termos críticos nos laudos finais, enviando alertas imediatos aos médicos responsáveis e organizando o follow-up dos pacientes que necessitam de reavaliação. Dessa forma, o acompanhamento clínico se torna mais eficiente e a comunicação entre equipes de saúde, mais ágil.

Copilots de IA são assistentes inteligentes integrados ao ambiente de trabalho do radiologista, atuando como parceiros nas tarefas do dia a dia. Eles ajudam a detectar achados em imagens, sugerem padronização de laudos, mas deixam a decisão final ao médico, ampliando a precisão diagnóstica sem substituir o profissional.